小红书多智能体内容生产流水线（收集 → 判断 → 执行）
一套用 Python、LLM、Playwright 与 PHP 实现的小红书选题研究与内容生产自动化框架。三个智能体分工协作：收集智能体用 LLM 把赛道种子词扩成长尾关键词，并用 Playwright 抓取小红书爆款样本；判断智能体用纯 Python 规则对关键词热度评分排序，再由 LLM 提炼爆款模式、生成差异化选题；执行智能体按 AI 教程、Skill 分享、PPT 模板三条内容轨组装标题、正文、配图与可复制模板。所有状态落 JSON 文件，支持断点续跑；系统只产出本地待发布物料，永远不自动发帖。
三智能体职责
- 收集智能体 Collector：LLM 关键词扩展 + Playwright 爆款笔记抓取（扫码登录一次、限速 5-8 秒、单次不超过 50 条）；
- 判断智能体 Judge：确定性规则评分（快、零 token），LLM 负责爆款模式提炼与选题生成；
- 执行智能体 Executor：tutorial 分步教程、skill 代码演示、ppt 逐页成稿 Markdown 模板三轨分派。
数据流转
collected.json（关键词库+爆款样本）→ judged.json（评分与选题队列）→ produced.json（成品笔记与配图路径），文件即数据库，可读、可 diff、可手工修复，重启无状态丢失。
看板与接口
根目录静态 index.html 搭配单文件只读 api.php（list/post/stats/flow/scripts/image/md_download），php -S 或任意 PHP 虚拟主机即可运行，无需数据库；图片接口以 realpath 白名单限制在 data 目录内，防止目录穿越；API Key 只存于项目外的 ~/.openclaw/openclaw.json，仓库零密钥。
开源仓库：github.com/wuxiumu/Xiaohongshu-multi-agent-workflow。开启 JavaScript 后可浏览 16 篇成品、详情与生产流程。
联系方式：contact@chiguashentan.com